Ministério da Saúde e Einstein criam inteligência artificial para diagnosticar doenças de pele no SUS
Com precisão de 95,8%, a nova tecnologia visa auxiliar profissionais da rede pública na triagem e identificação precoce de enfermidades.
Uma nova ferramenta de inteligência artificial voltada para a triagem e identificação de doenças dermatológicas foi desenvolvida pelo Ministério da Saúde em parceria com o Einstein Hospital Israelita. O sistema, batizado de CUTIS-AI, alcança uma taxa de 95,8% de precisão e foi planejado para auxiliar os profissionais que atuam no Sistema Único de Saúde.
Doenças mapeadas pela tecnologia
O foco principal da ferramenta abrange sete enfermidades específicas: esporotricose, leishmaniose cutânea, hanseníase, cromoblastomicose, lobomicose, tuberculose cutânea e lesões provocadas por picadas de aranha marrom. Contudo, o programa também possui capacidade para reconhecer outras condições dermatológicas além destas sete principais.
Como funciona o aplicativo
Para realizar a análise, a tecnologia processa fotografias das lesões combinadas com informações clínicas, epidemiológicas e sociodemográficas dos pacientes. O sistema foi projetado para operar mesmo em regiões desprovidas de conexão com a internet, funcionando exclusivamente como suporte à decisão médica, sem substituir a avaliação clínica presencial.
Sobre a importância da diversidade dos dados no desenvolvimento tecnológico, Fabiano Geraldo Pimenta Junior, Secretário de Vigilância em Saúde e Ambiente do Ministério da Saúde, destacou: “Quando falamos em inteligência artificial aplicada à saúde, a qualidade e a diversidade dos dados são fundamentais. Uma tecnologia desenvolvida a partir de uma população específica pode não apresentar o mesmo desempenho quando aplicada a outros grupos. Por isso, construir uma base brasileira, com diferentes fototipos de pele, regiões, condições de vida e perfil epidemiológicos é essencial para a entrega de uma solução que esteja conectada à realidade da população que utiliza o SUS”.
Avanços da pesquisa e próximos passos
Até o momento, o projeto já investigou mais de 1.400 pacientes espalhados por dez unidades da Federação, contemplando Amazonas, Pará, Maranhão, Bahia, Mato Grosso, Distrito Federal, Minas Gerais, Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul. O banco de dados construído reúne mais de 4 mil imagens e ajudou a catalogar mais de 111 enfermidades distintas.
O cronograma prevê que os resultados obtidos nesta fase subsidiem o pedido de regularização junto à Anvisa, viabilizando a transferência definitiva da tecnologia para a pasta federal até o final de dezembro.